Teknologi Masa Depan Al Dan Advanced Machine Learning
Kembali
lagi bersama Bandel Cerdas, kali ini kita akan membahas salah satu perkembangan
teknologi terbaru di tahun 2017 ini. Percaya atau nggak percaya kawan-kawan
teknologi AI dan advanced machine learning dapat membuat perangkat dan program
teknologi lebih canggih, seperti bisa mampu mempelajari, memahami, beradaptasi
dan bisa jadi akan mampu beroperasi
secara mandiri. Bisa kebayangkan kalau semua pekerjaan kita akan menjadi lebih
mudah karena kehadiran teknologi ini, tentunya kayak seperti di film-film gitu.
Yang ada robot-robotnya, dan tidak menutup kemungkinan kita bisa berkomunikasi
dengan robot dan hidup berdampingan dengan manusia.
Tau nggak Bagaimana sih
perkembangan Teknologi Al dan advanced machine learning?
AI
dan advanced machine learning, teknologi ini sebenarnya bukan penemuan terbaru,
melainkan pengembangan dari teknologi yang sebelumnya. Teknologi yang bisa
diterapkan di kendaraan mandiri, robot, elektronik untuk konsumen, visual
personal assistants, serta smart advisors. Adapun teknologi ini merupakan
pengembangan dari perangkat sebelumnya yaitu AI (Artifficial Intelligent), yang
kemudian bernama machine learning. Seperti tadi yang sudah dijelaskan Teknologi
ini akan membuat perangkat dan program teknologi lebih canggih, seperti bisa
mampu mempelajari, memahami, beradaptasi dan bisa jadi akan mampu beroperasi
secara mandiri.
Istilah
machine learning pada dasarnya adalah proses komputer untuk belajar dari data
(learn from data). Tanpa adanya data, komputer tidak akan bisa belajar apa-apa.
Oleh karena itu jika kita ingin belajar machine learning, pasti akan terus
berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning pasti akan
melibatkan data. Data bisa saja sama, akan tetapi algoritma dan pendekatan nya
berbeda-beda untuk mendapatkan hasil yang optimal.
Terus bagaimana proses
belajar Machine Learning
Perlu
kawan-kawan ketahui, Machine Learning merupakan salah satu cabang dari disiplin
ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence) yang membahas mengenai
pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Banyak hal yang dipelajari, akan
tetapi pada dasarnya ada 4 hal pokok yang dipelajari dalam machine learning,
yaitu Pembelajaran Terarah (Supervised Learning), Pembelajaran Tak Terarah
(Unsupervised Learning), Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)
dan Reinforcement Learning.
Apa
sih contoh-contoh penerapan Machine Learning dalam kehidupan sehari-hari?
Elektrokardiogram
Alat
untuk mendeteksi penyakit jantung.
Elektrokardiogram (EKG) itu sendiri
adalah grafik yang dibuat oleh sebuah elektrokardiograf, yang merekam aktivitas
kelistrikan jantung dalam waktu tertentu.
Face Detection
Pengenalan
Wajah (Face Detection) adalah proses identifikasi manusia dengan menggunakan
gambaran raut wajah. Dalam pendeteksian wajah, teknologi ini hanya
mengidentifikasi wajah saja dan mengabaikan hal-hal yang lain seperti bangunan
pohon tubuh dan lain-lain
Semoga
dapat bermanfaat bagi kawan-kawan semua… Terimakasih atas kunjungannya.
1 komentar:
Tulis komentargood job,,,!!!
Reply